Коронавірус демонструє лицемірство автономних транспортних засобів, безрозсудність, відсутність сміливості, етику, моральність, щирість та компетентність

Зараз ми бачимо, що багато виробників автомобілів без водія призупиняють свої реальні випробувальні дії. Незалежно від того, чи використовуються вони у транспортних засобах чи віддалених водіях безпеки чи допомогу.

- https://www.theverge.com/2020/3/18/21183421/self-driving-cars-coronavirus-covid19-human-drivers-waymo-cruise-zoox

Яка купа нещирої галасливості.

Це свідчить про гостре лицемірство, безрозсудливість, боягузтво, етичну та моральну стійкість та компетентність цієї галузі.

Перш за все, багатьом з цих компаній довелося змусити припинити практику деяким рівнем урядового закриття бізнесу. Це означає, що вони не мали жодної проблеми піддавати своїх водіїв та громадськість ризику БОТИ через хворобу та необачний та непотрібний процес «керування безпекою». (Звичайно, деякі продовжують працювати з єдиними водіями безпеки, оскільки можуть.)

Назад до безпечного водіння. Якщо ці люди насправді намагалися зробити правильно, вони б не використовували процес, який ніколи не може створити нічого, близького до законного автономного транспортного засобу, ніколи не врятує життя, за яким вони говорять, що хочуть зберегти, і не можуть бути безпечними при подіях передачі критичні за часом сценарії.

Справжнє керівництво зробило б або зробило би дві речі. Скасували всі несоціальні взаємодії самостійно до того, як йому потрібно було сказати. І використовуйте належне моделювання, щоб замінити більшу частину публічної тіні та керування безпекою через використання законного цифрового близнюка реального світу. Те, що може зробити технологія DoD-моделювання. І технологія моделювання на основі ігор не може.

Детальніше тут

Карта HD для уникнення аварій автономної транспортної галузі

· Https://medium.com/@imispgh/an-hd-map-to-avoid-the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-2bee2bcf2431

Пропозиція щодо успішного створення автономного наземного або повітряного транспортного засобу

· Https://medium.com/@imispgh/proposed-for-successfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

Моделювання може створити повний цифровий близнюк реального світу, якщо буде використано DoD / Aerospace Technology

  • https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

Автономні транспортні засоби повинні мати аварії, щоб розвивати цю технологію

  • https://medium.com/@imispgh/autonomous-vehicles-need-to-have-accidents-to-develop-this-technology-2cc034abac9b

Використання реального світу краще, ніж належне моделювання для розвитку AV - NONSENSE

  • https://medium.com/@imispgh/using-the-real world-is-better-than-належно-моделювання-для-автономного розвитку транспортного засобу-нісенітниця-90cde4ccc0ce

Чому виробники автономних транспортних засобів використовують глибоке навчання над динамічним чуттям та уникають динамічного запобігання зіткненням? Здається, дуже неефективним і непотрібним?

· Https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

Хайф географічного огородження для автономних транспортних засобів

  • https://medium.com/@imispgh/the-hype-of-geofencing-for-autonomous-vehicles-bd964cb14d16

Мене звуть Майкл Декорт - я колишній системний інженер, інженер та програмний менеджер компанії Lockheed Martin. Я працював у моделюванні літаків, менеджером з інженерії програмного забезпечення для всіх NORAD, системи зброї Aegis та C4ISR для DHS.

Ключова галузева участь

- Ведуча - SAE на автодорозі автономного керування SAE модель та завдання з імітації

- Член групи робочих груп з перевірки та перевірки SAE ORAD

- Член міжнародного альянсу DIN / SAE для тестування та стандартизації мобільності (IAMTS)

- Зацікавлена ​​сторона для UL4600 - Створення Правил безпеки AV

- Член Комітету з питань штучного інтелекту та автономних систем IEEE (AI & ASPC)

- Вручив нагороду IEEE Barus Ethics за зусилля після 11 вересня

Моя компанія - Dactle

Ми будуємо аерокосмічний / DoD / FAA рівень D, повне тестування на основі моделювання L4 / 5 та систему AI з кінцевим сценарієм матриці для вирішення декількох критичних проблем у галузі AV / OEM, про які я згадував у своїх статтях нижче. Сюди входить заміна 99,9% публічної тіні та безпечного водіння. Окрім вирішення важливих проблем у режимі реального часу, вірності моделі та завантаження / масштабування, викликаних використанням ігрових двигунів та інших архітектур. (Проблеми Unity підтвердять. Зараз ми працюємо разом. Ми також співпрацюємо з компаніями БПЛА). Якщо їх не усунути, ці проблеми призведуть до помилкової різниці між довірою та результатами між тим, що, як вважає План, і тим, що відбувається насправді. Якщо хтось хотів би побачити демонстрацію чи обговорити це далі, будь ласка, дайте мені знати.